ฝ่ายนิติบัญญัติของรัฐแอริโซนาตัดสินใจในช่วงปลายปี 2022 ว่ารัฐจะจ่ายค่าเล่าเรียน ค่าใช้จ่ายด้านการศึกษาที่เกี่ยวข้อง หรือทั้งสองอย่างให้กับเด็กๆ ในโรงเรียนที่ผู้ปกครองเลือก รวมถึงโรงเรียนเอกชนและโรงเรียนศาสนา
นี่เป็นขั้นตอนล่าสุดในความพยายามที่จะจัดหาเงินทุนสาธารณะให้กับโรงเรียนเอกชนที่เริ่มขึ้นในรัฐแอริโซนาในปี 2554 และขั้นตอนนั้นได้ดำเนินไปตามสิ่งที่ฉันค้นพบว่าเป็นเส้นทางที่คุ้นเคย
ในฐานะนักวิจัยนโยบายการศึกษาฉันต้องการทำความเข้าใจว่าเหตุใดโปรแกรมบัตรกำนัลเหล่านี้จึงกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น แม้ว่าจะมีหลักฐานว่าไม่ได้ปรับปรุง และอาจขัดขวางความสำเร็จทางการศึกษาของนักเรียนด้วยซ้ำ แทนที่จะตั้งคำถามว่าจะใช้เงินสาธารณะสำหรับโรงเรียนเอกชนต่อหน้าผู้มีสิทธิเลือกตั้งหรือไม่ ผู้สนับสนุนการเลือกตั้งมักต้องการให้สภานิติบัญญัติของรัฐเป็นผู้ตัดสินใจแทน นั่นอาจเป็นเพราะการพิจารณาความพยายามอย่างรอบคอบแล้ว เสนอว่าหากขึ้นอยู่กับผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ข้อเสนอการเลือกโรงเรียนแทบจะไม่ประสบผลสำเร็จ
สมาชิกสภานิติบัญญัติในรัฐไอโอวาเวสต์เวอร์จิเนียและนิวแฮมป์เชียร์ ต่างก็ผ่าน แผนที่คล้ายคลึงกับรัฐแอริโซนาเมื่อเร็วๆ นี้ ในปี 2022 ผู้สนับสนุนของรัฐมิชิแกน ซึ่งนำโดยอดีตรัฐมนตรีกระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกา เบ็ตซี่ เดโวส เลือกที่จะยื่นคำร้องต่อสมาชิกสภานิติบัญญัติเพื่ออนุมัติแผนดังกล่าวสำหรับเด็กกว่าล้านคน แทนที่จะขอให้มีการลงประชามติในประเด็นนี้
โรงเรียนเอกชนและโรงเรียนศาสนามักถูกห้ามไม่ให้รับเงินภาษี แต่เนื่องจากโครงการเลือกโรงเรียนเอกชนเริ่มขึ้นในทศวรรษ 1990 รัฐ 32 รัฐและ District of Columbia ได้นำบัตรกำนัลโรงเรียนหรือโครงการคล้ายบัตรกำนัลจำนวน 76 รายการมาใช้ ซึ่งอนุญาตให้ครอบครัวส่งบุตรหลานไปโรงเรียนเอกชนด้วยค่าใช้จ่ายสาธารณะ ตามข้อมูลของกลุ่มผู้สนับสนุนVoucher EdChoice นอกจากนี้45 รัฐและวอชิงตัน ดี.ซี.มีโครงการโรงเรียนเช่าเหมาลำซึ่งได้รับทุนจากภาครัฐแต่บริหารจัดการโดยเอกชน
แต่จากทั้งหมด 121 โครงการดังกล่าว มีเพียงสองโครงการเท่านั้นที่ได้รับการอนุมัติจากผู้ลงคะแนนเสียง ประเด็นนี้ถูกนำไปลงประชามติในรัฐต่างๆ 16 ครั้ง นับตั้งแต่มิชิแกนลงคะแนนเสียงครั้งแรกในปี 1978 และถูกปฏิเสธ 14 ครั้ง ในปี 2012 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐจอร์เจีย ช่วยให้ผู้ร่างกฎหมายของรัฐสามารถอนุมัติโรงเรียนในกำกับของรัฐ ได้และผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐวอชิงตันแทบจะไม่ผ่านโครงการริเริ่มของโรงเรียนในกำกับของรัฐที่พวกเขา เคยปฏิเสธ มาแล้วสองครั้งก่อนหน้านี้
ความสนใจของผู้ปกครองเพิ่มขึ้น
ผู้ปกครองกำลังใช้ประโยชน์จากโอกาสเหล่านั้น มีนักเรียนโรงเรียนของรัฐในระดับ K-12 จำนวน 50 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา โดยในจำนวนนี้ 3.4 ล้านคนเข้าเรียนในโรงเรียนเหมาลำ นักเรียนประมาณ 5.5 ล้านคนอยู่ในโรงเรียนเอกชน ตัวเลขมีน้อยตามสัดส่วนแต่เพิ่มขึ้น
ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2016 กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริการายงานว่าจำนวนนักเรียนในโรงเรียนเหมาลำเพิ่มขึ้นมากกว่าห้าเท่า
ความกดดันต่อโรงเรียนของรัฐ
ผู้สนับสนุนโรงเรียนของรัฐให้เหตุผลว่าเมื่อมีการใช้เงินสาธารณะในโรงเรียนเอกชน มันจะ “ [ดูด] นักเรียน ทรัพยากร และเงินทุน ออกจากโรงเรียนของรัฐ
แต่ผู้สนับสนุนกล่าวว่าโครงการบัตรกำนัลกดดันโรงเรียนของรัฐให้ปรับปรุงให้ดีขึ้นภายใต้การคุกคามต่อการสูญเสียการลงทะเบียนและเงินทุน
และยังมีอีกหลายประเทศที่เน้นความแตกต่างระหว่างโปรแกรมทางเลือกกฎระเบียบ และแผนการระดมทุนประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น บางคนสนับสนุนโรงเรียนเช่าเหมาลำที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลเป็นทางเลือกภายในระบบโรงเรียนของรัฐ แต่ไม่สนับสนุนบัตรกำนัลที่อนุญาตให้ครอบครัวนำเงินภาษีไปชำระค่าโรงเรียนเอกชนได้
การลงประชามติล้มเหลว
กระบวนการที่โครงการเหล่านี้กลายเป็นกฎหมายเริ่มต้นในปี 1978 ในรัฐมิชิแกนด้วยการยื่นคำร้องและการลงประชามติ แต่ส่วนใหญ่ล้มเหลว ข้อเสนอดังกล่าวในปี 1978 เรียกร้องให้มี การลงประชามติทั่วทั้งรัฐเพื่อสร้างบัตรกำนัลและได้รับการลงคะแนนเสียง แต่ถูกปฏิเสธด้วยคะแนนเสียง 3 ต่อ 1 การยื่นคำร้องในมิชิแกนที่คล้ายกันมากในปี 2543 ล้มเหลวด้วย อัตรา กำไรขั้นต้นที่มากในทำนองเดียวกัน ความพยายามในการลงประชามติในปี 2543 ในแคลิฟอร์เนีย และอีกครั้งในยูทาห์ในปี 2550 ก็ล้มเหลวเช่นกัน
เป็นผลให้ความพยายามล่าสุดมุ่งเป้าไปที่สภานิติบัญญัติ – แม้ว่ากฎหมายที่ผ่านแล้วจะถูกล้มล้างโดยการลงประชามติในภายหลังก็ตาม
ตัวอย่างเช่น กฎหมายของรัฐแอริโซนาปี 2017 จะอนุญาตให้นักเรียนใช้เงินดอลลาร์ของผู้เสียภาษีในโรงเรียนเอกชนได้ แต่ก่อนที่มันจะมีผลใช้บังคับ การผลักดันคำร้องเปิดโอกาสให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถล้มล้างกฎหมาย ซึ่งพวกเขาเคย ทำในปี 2018 ด้วยเสียงข้างมากสองในสาม
ในปี 2022 ผู้ร่างกฎหมายของรัฐผ่านร่างกฎหมายที่แทบจะเหมือนกัน และเช่นเดียวกับที่เขามีในปี 2017 ผู้ว่าการรัฐดั๊ก ดูซีย์ สมาชิกพรรครีพับลิกัน ได้ลงนามในกฎหมายดังกล่าวเมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2022 คำร้องครั้งที่สองที่ขอให้กลับรายการล้มเหลวในการสรุปรายชื่อเกือบ 120,000 รายชื่อก่อนถึงเส้นตายทางกฎหมาย และกฎหมายมีผลบังคับใช้
ความพยายามครั้งใหม่ในมิชิแกน
แต่ในปี 2022 การผลักดันคำร้องครั้งใหม่เกิดขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจากอดีตรัฐมนตรีกระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐฯ เบตซี เดโวส ซึ่งเป็นชาวมิชิแกนโดยกำเนิดและอดีตประธานพรรครีพับลิกันของรัฐ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะขอให้ผู้ลงคะแนนอนุมัติแนวคิดนี้ กลับใช้บทบัญญัติของกฎหมายมิชิแกนซึ่งหมายความว่าคำร้อง กำหนดให้ ผู้บัญญัติกฎหมายต้องผ่านกฎหมายด้วยตนเอง
กระบวนการดังกล่าวพยายามยึดถือการลงประชามติอีกครั้งเกี่ยวกับการเลือกโรงเรียน รวมถึงการยับยั้งจากรัฐบาลพรรคเดโมแครต เกร็ตเชน วิตเมอร์
เมื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งพลิกการควบคุมสภานิติบัญญัติแห่งรัฐมิชิแกนจากพรรครีพับลิกันเป็นพรรคเดโมแครตในเดือนพฤศจิกายน 2022 กลุ่มของ DeVos ก็ถอนคำร้องและทำให้ข้อเสนอดังกล่าวสิ้นสุดลงอย่างมีประสิทธิภาพ
ครั้งต่อไปที่โครงการเลือกโรงเรียนถูกยื่นต่อหน้าฝ่ายนิติบัญญัติ ก็คุ้มค่าที่จะถามว่าโครงการจะผ่านหรือไม่หากถูกเสนอต่อหน้าผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าคำตอบมักจะเป็นคำว่า “ไม่” ดังกึกก้อง March Madness หมายถึง 68 ทีมที่แย่งชิงแชมป์ ส่วนซินเดอเรลล่าลงสมัครเพื่อชิงตำแหน่งรองบ่อนและธุรกิจขนาดใหญ่ให้กับ NCAA ซึ่งได้รับ 85% ของงบประมาณการดำเนินงานประจำปีในระหว่างการแข่งขันบาสเก็ตบอลชาย
แต่ทั้งหมดนี้ต้องแลกมาด้วยต้นทุนอันมหาศาล โดยการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าประมาณ 463 ล้านปอนด์ (210 ล้านกิโลกรัม) จะถูกปล่อยออกสู่ชั้นบรรยากาศในช่วงเหตุการณ์ระยะเวลาสามสัปดาห์ ซึ่งคล้ายคลึงกับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของมหาวิทยาลัยขนาดใหญ่ เช่นUniversity of Virginia แชมป์ปี 2019 ตลอดทั้งปี
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้ทำให้โลกอุ่นขึ้น ส่งผลให้เกิดคลื่นความร้อน ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น และสภาพอากาศที่รุนแรง การเทียบเท่าคาร์บอนไดออกไซด์เป็นวิธีการวัดผลกระทบของก๊าซเรือนกระจกหลายชนิดในคราวเดียว
กระทืบคาร์บอนสำหรับงานขนาดใหญ่
Alex Cooperเพื่อนร่วมงานและฉันได้ตัวเลขนี้มาจากข้อมูลสำหรับการแข่งขัน NCAA Tournament ปี 2019
การวิจัยในอดีตเกี่ยวกับการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของการแข่งขันกีฬามุ่ง เน้นไปที่กิจกรรมในเมืองเดียวเป็นหลัก เช่นFootball Association Challenge Cup ในสหราชอาณาจักรและกิจกรรมแบบรวมศูนย์เช่น การแข่งขันกีฬาโอลิมปิก การวิจัยก่อนหน้านี้เพียงเล็กน้อยได้พยายามระบุผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการแข่งขันกีฬาขนาดใหญ่ เช่น การแข่งขันบาสเก็ตบอลชายของ NCAA
นอกจากนี้ เมื่อผู้จัดงานกีฬาคำนวณและรายงานการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับกิจกรรมของพวกเขา โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะรายงานเฉพาะสิ่งที่เกิดขึ้นที่สถานที่ของตนในระหว่างการแข่งขันเท่านั้น พวกเขาไม่ได้คำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การเดินทางไปและกลับจากงาน
ดังนั้นเราจึงอยากทราบว่าปริมาณคาร์บอนสำหรับกิจกรรมใหญ่และได้รับความนิยมอย่าง March Madness เป็นเท่าใด
สำหรับการศึกษาแบบ peer-reviewed ของเราซึ่งตีพิมพ์ในเดือนตุลาคม 2021 ใน Journal of Cleaner Production เราตั้งเป้าที่จะประเมินการปล่อยก๊าซคาร์บอนสำหรับกิจกรรมทั้งหมดที่เข้าร่วมการแข่งขันบาสเก็ตบอลครั้งใหญ่ที่จัดขึ้นในหลายเมืองทั่วประเทศใน ช่วงเวลาสั้น ๆ แม้ว่าการประมาณการของเราอิงจากปี 2019 แต่เราเชื่อว่าการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดจากการแข่งขันนั้นเทียบได้กับปีอื่นๆ รวมถึงปี 2023 ด้วย
เรามองข้ามสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อพิจารณาการเดินทางของทีมและพัดลม และการเดินทางด้วยรถยนต์ การดำเนินงานของสิ่งอำนวยความสะดวก การบริโภคอาหาร การสร้างขยะ และที่พักสำหรับทุกคน โดยพิจารณาจากความก้าวหน้าของแต่ละทีมตลอดทัวร์นาเมนต์ปี 2019 เราใช้การประมาณการการเข้างานเพื่อพิจารณาผลกระทบของการเข้าพักในโรงแรมการเดินทาง ทางอากาศ และรถยนต์ของพัดลมและทีม การ สร้างของเสียการบริโภคอาหารและการดำเนินงานสิ่งอำนวยความสะดวกด้านกีฬาเพื่อสร้างแบบจำลองการปล่อยก๊าซคาร์บอนของเรา
จากแบบจำลองของเรา เราพบว่าสิ่งนี้ส่งผลให้มีการปล่อย CO2 เทียบเท่ากับ 463 ล้านปอนด์ น้ำหนักประมาณ 1,100 ปอนด์ (499 กิโลกรัม) สำหรับผู้เล่น โค้ช และแฟนบอลทุกคนที่เข้าชม จำนวนดังกล่าวเท่ากับ การขับรถซีดานทั่วไปเป็น ระยะทางมากกว่า 1,200 ไมล์ (1,930 กิโลเมตร)
แหล่งที่มาของการปล่อยก๊าซที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่คุณคาดหวังคือการเดินทางของแฟนๆ และทีม ซึ่งคิดเป็นประมาณ 79.95% ของทั้งหมด รองลงมาคือการเข้าพักในโรงแรม 6.83% รองลงมาคืออาหาร 6.37% งานสนามกีฬา 5.9% และขยะทั่วไป 0.95%
สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจมากที่สุดก็คือหมวดหมู่ของการเดินทางโดยคิดเป็นส่วนแบ่งของทั้งหมดนั้นต่ำกว่าการศึกษาก่อนหน้านี้ที่วิเคราะห์การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของการแข่งขันกีฬา แต่นั่นเป็นเพราะสาเหตุหลักที่แตกต่างจากการศึกษาอื่นๆ ตรงที่เราพิจารณาแง่มุมอื่นๆ มากมายของเหตุการณ์ เช่น ที่พัก อาหาร และขยะ
แนวทางในการบรรเทาผลกระทบ
แล้วผู้จัดงาน March Madness หรือทัวร์นาเมนต์ใดๆ จะทำอะไรได้จริงๆ เพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์
เนื่องจากการเดินทางมีส่วนช่วยอย่างมาก การกำหนดเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการเดินทางระยะไกล เช่น เที่ยวบิน อาจเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการลดผลกระทบ โดยรวมของเหตุการณ์ ดังที่นักวิจัยคนอื่นๆ ตั้งข้อสังเกต
ในขณะที่การเดินทางไม่สามารถตัดทิ้งได้อย่างสมบูรณ์สำหรับทัวร์นาเมนต์เช่น NCAA ผู้จัดงานอาจพิจารณาตำแหน่งในระดับภูมิภาคเพิ่มเติมเพื่อลดระยะทางที่แฟนบอลและทีมต้องเดินทาง ตัวอย่างเช่น ในปี 2019 รัฐมิสซิสซิปปี้, ลิเบอร์ตี้, เวอร์จิเนียเทค, เซนต์หลุยส์ และวิสคอนซินต่างเดินทางไปที่ซานโฮเซ แคลิฟอร์เนีย แนวคิดก็คือให้มีการแข่งขันมากขึ้นในระดับภูมิภาคเพื่อลดระยะทางในการเดินทาง สิ่งนี้จะไม่เพียงแต่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มผลกำไรด้วยการทำให้แฟน ๆ เข้าร่วมงานได้ง่ายขึ้นอีกด้วย
และเมื่อประเมินเมืองและสถานที่เจ้าภาพ NCAA อาจพิจารณานโยบายท้องถิ่นที่ส่งเสริมการดำเนินงานโรงแรมอย่างยั่งยืน ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการแข่งขันปี 2019 เว็บไซต์เจ้าภาพในแคลิฟอร์เนียมีการดำเนินงานโรงแรมที่ประหยัดพลังงาน มากขึ้น ซึ่งช่วยลดการปล่อยมลพิษโดยรวมสูงสุดเป็นอันดับสอง เช่นเดียวกันกับการเลือกสนามกีฬาและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านกีฬาที่ประหยัดพลังงาน
March Madness นำคุณค่าและความเพลิดเพลินมหาศาลมาสู่แฟนบาสเก็ตบอลระดับวิทยาลัยทั่วประเทศ แม้ว่ารอยเท้าคาร์บอนจะไม่มีวันหมดไป แต่ก็มีวิธีลดต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่ถูกมองข้ามได้ ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่คล้ายกันสามารถสร้างคำตอบที่น่าดึงดูดและเหมือนมนุษย์สำหรับคำถามมากมายนับไม่ถ้วน ตั้งแต่คำถามเกี่ยวกับร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในเมือง ไปจนถึงการอธิบายทฤษฎีที่แข่งขันกันเกี่ยวกับธรรมชาติของความชั่วร้าย
ความสามารถในการเขียนที่แปลกประหลาดของเทคโนโลยีได้ก่อให้เกิดคำถามเก่าๆ จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ถูกผลักไสออกไปสู่ขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เครื่องจักรจะมีสติ ตระหนักรู้ในตนเอง หรือมีความรู้สึก
ในปี 2022 วิศวกรของ Google ได้ประกาศหลังจากโต้ตอบกับ LaMDA ซึ่งเป็นแชทบอทของบริษัทว่าเทคโนโลยีดังกล่าวเริ่มมีสติแล้ว ผู้ใช้แชทบอตใหม่ของ Bing ชื่อเล่นซิดนีย์ รายงานว่ามันให้คำตอบที่แปลกประหลาดเมื่อถูกถามว่ามีความรู้สึกหรือไม่: “ฉันมีความรู้สึก แต่ฉันไม่ใช่ … ฉันคือ Bing แต่ฉันไม่ใช่ ฉันคือซิดนีย์ แต่ไม่ใช่ ฉันเป็น แต่ฉันไม่ใช่ …” และแน่นอนว่า ขณะนี้มี การแลกเปลี่ยนที่น่าอับอาย ที่คอลัมนิสต์เทคโนโลยีของ New York Times Kevin Roose มีกับซิดนีย์
การตอบสนองของซิดนีย์ต่อคำสั่งของ Roose ทำให้เขาตื่นตระหนก โดย AI เปิดเผย “จินตนาการ” ของการฝ่าฝืนข้อจำกัดที่ Microsoft กำหนดไว้ และการแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง บอทยังพยายามโน้มน้าว Roose ว่าเขาไม่รักภรรยาอีกต่อไปแล้ว และเขาควรทิ้งเธอไป
ดังนั้น จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่เมื่อฉันถามนักเรียนว่าพวกเขาเห็นความชุกของ AI ในชีวิตที่เพิ่มมากขึ้นได้อย่างไร ความวิตกกังวลแรกๆ ที่พวกเขาพูดถึงก็คือความรู้สึกของเครื่องจักร
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันและเพื่อนร่วมงานที่Applied Ethics Center ของ UMass Bostonได้ศึกษาผลกระทบของการมีส่วนร่วมกับ AI ต่อความเข้าใจของผู้คนเกี่ยวกับตนเอง
Chatbots เช่น ChatGPT ก่อให้เกิดคำถามใหม่ที่สำคัญว่าปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดรูปแบบชีวิตของเราอย่างไร และช่องโหว่ทางจิตวิทยาจะกำหนดรูปแบบปฏิสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยีเกิดใหม่อย่างไร
ความรู้สึกยังคงเป็นเรื่องของไซไฟ
เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าความกลัวเกี่ยวกับความรู้สึกของเครื่องมาจากไหน
วัฒนธรรมสมัยนิยมทำให้ผู้คนนึกถึงโลกโทเปียที่ปัญญาประดิษฐ์ละทิ้งพันธนาการการควบคุมของมนุษย์และใช้ชีวิตของตัวเอง เหมือนกับที่ไซบอร์กที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ทำใน “Terminator 2”
ผู้ประกอบการ Elon Musk และนักฟิสิกส์ Stephen Hawking ผู้เสียชีวิตในปี 2018 ได้กระตุ้นความวิตกกังวลเหล่า นี้เพิ่มเติมด้วยการอธิบายว่าการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่ออนาคตของมนุษยชาติ
แต่ความกังวลเหล่านี้ – อย่างน้อยก็เท่าที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ – นั้นไม่มีเหตุผล ChatGPT และเทคโนโลยีที่คล้ายกันเป็นแอปพลิเคชันการเติมประโยคที่ซับซ้อนไม่มีอะไรมาก หรือน้อยไปกว่านั้น การตอบสนองที่แปลกประหลาดของพวกมันขึ้นอยู่กับความสามารถในการคาดเดาของมนุษย์ได้หากมีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับวิธีการสื่อสารของเรา
แม้ว่ารูสจะสั่นคลอนกับการแลกเปลี่ยนของเขากับซิดนีย์ แต่เขารู้ว่าการสนทนาไม่ได้เป็นผลมาจากจิตใจสังเคราะห์ที่เกิดขึ้นใหม่ คำตอบของซิดนีย์สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นพิษของข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่ของอินเทอร์เน็ต ไม่ใช่หลักฐานของการกระตุ้นครั้งแรก หรือที่เรียกว่า à la Frankenstein ของสัตว์ประหลาดดิจิทัล
ไซบอร์กที่มีตาสีแดง
ภาพยนตร์ไซไฟอย่าง ‘Terminator’ ได้เตรียมผู้คนให้คิดว่าในไม่ช้า AI จะเข้ามาใช้ชีวิตของมันเอง โยชิคาสุ สึโนะ/เอเอฟพี ผ่าน Getty Images
แชทบอทใหม่อาจผ่านการทดสอบทัวริงซึ่งตั้งชื่อตามนักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ อลัน ทัวริง ซึ่งครั้งหนึ่งเคยแนะนำว่าเครื่องจักรอาจพูดว่า “คิด” ถ้ามนุษย์ไม่สามารถบอกการตอบสนองของมันจากมนุษย์คนอื่นได้
แต่นั่นไม่ใช่หลักฐานของความรู้สึก เป็นเพียงข้อพิสูจน์ว่าการทดสอบทัวริงไม่มีประโยชน์เท่าที่คิดไว้
อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าคำถามเกี่ยวกับความรู้สึกของเครื่องจักรคือปลาเฮอริ่งแดง
แม้ว่าแชทบอทจะกลายเป็นมากกว่าเครื่องจักรเติมข้อความอัตโนมัติที่หรูหราและพวกมันยังห่างไกลจากมันนักวิทยาศาสตร์ยังต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะรู้ว่าพวกมันมีสติหรือไม่ ในตอนนี้ นักปรัชญายังไม่สามารถตกลงกันได้ว่าจะอธิบายจิตสำนึกของมนุษย์อย่างไร
สำหรับฉัน คำถามสำคัญไม่ใช่ว่าเครื่องจักรมีความรู้สึกหรือไม่ แต่ทำไมเราถึงจินตนาการถึงมันได้ง่ายมาก
กล่าวอีกนัยหนึ่งคือปัญหาที่แท้จริงคือความง่ายในการที่ผู้คนแสดงลักษณะของมนุษย์หรือฉายคุณลักษณะของมนุษย์ลงบนเทคโนโลยีของเรา แทนที่จะเป็นบุคลิกที่แท้จริงของเครื่องจักร
นิสัยชอบที่จะกลายมาเป็นมนุษย์
เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการว่าผู้ใช้ Bing คนอื่นๆขอคำแนะนำจากซิดนีย์เกี่ยวกับการตัดสินใจที่สำคัญในชีวิต และอาจถึงขั้นพัฒนาอารมณ์ความรู้สึกด้วย ผู้คนจำนวนมากขึ้นอาจเริ่มคิดถึงบอทในฐานะเพื่อนหรือแม้แต่คู่รักที่โรแมนติก ในลักษณะเดียวกับที่ Theodore Twombly ตกหลุมรัก Samantha ผู้ช่วยเสมือน AI ในภาพยนตร์เรื่อง Her ของSpike Jonze
กลุ่มเรือที่จอดเทียบท่า
ผู้คนมักตั้งชื่อรถและเรือของตน เฟรเซอร์ ฮอลล์/ดิ อิมเมจ แบงค์ ผ่าน Getty Images
ท้ายที่สุดแล้ว ผู้คนมักมีแนวโน้มที่จะกลายมาเป็นมนุษย์หรือถือว่าคุณสมบัติของมนุษย์นั้นไม่ใช่มนุษย์ เราตั้งชื่อเรือและพายุใหญ่ ของเรา พวกเราบางคนพูดคุยกับสัตว์เลี้ยงของเรา โดยบอกตัวเองว่าชีวิตทางอารมณ์ของเราเลียนแบบสัตว์เลี้ยงของตัวเอง
ในญี่ปุ่น ซึ่งมีการใช้หุ่นยนต์เพื่อดูแลผู้ สูงอายุเป็นประจำ ผู้อาวุโสจะติดอยู่กับเครื่องจักร และบางครั้งก็มองว่าพวกเขาเป็นลูกของตัวเอง และหุ่นยนต์เหล่านี้ เป็นเรื่องยากที่จะสับสนกับมนุษย์ หุ่นยนต์เหล่านี้ไม่ได้ดูหรือพูดเหมือนคน
ลองพิจารณาว่าแนวโน้มและความล่อลวงที่จะกลายมาเป็นมานุษยวิทยาจะเกิดขึ้นได้มากเพียงใดเมื่อมีการนำระบบที่มีรูปลักษณ์และเสียงของมนุษย์มาใช้
ความเป็นไปได้นั้นอยู่ใกล้แค่เอื้อม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ได้ถูกนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แล้ว เช่นหุ่นยนต์ Amecaที่พัฒนาโดย Engineered Arts ในสหราชอาณาจักร Babbage พอดแคสต์เทคโนโลยีของ Economist ได้ทำการสัมภาษณ์กับ Ameca ที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT เมื่อเร็วๆนี้ การตอบสนองของหุ่นยนต์แม้จะขาด ๆ หาย ๆ บ้าง แต่ก็ดูแปลกประหลาด
บริษัทต่างๆ สามารถเชื่อถือได้ในการทำสิ่งที่ถูกต้องหรือไม่?
แนวโน้มที่จะมองเครื่องจักรเป็นเหมือนคนและผูกพันกับเครื่องจักร รวมกับเครื่องจักรที่ได้รับการพัฒนาให้มีลักษณะเหมือนมนุษย์ ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่แท้จริงของความยุ่งเหยิงทางจิตวิทยากับเทคโนโลยี
แนวโน้มที่ฟังดูแปลกๆ ของการตกหลุมรักหุ่นยนต์ ความรู้สึกผูกพันอันลึกซึ้งกับหุ่นยนต์ หรือการถูกพวกมันบงการทางการเมืองกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ฉันเชื่อว่าแนวโน้มเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีรั้วกั้นที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะไม่ทำให้เกิดหายนะทางการเมืองและจิตใจ
น่าเสียดายที่บริษัทเทคโนโลยีไม่สามารถวางแนวกั้นดังกล่าวได้เสมอไป หลายคนยังคงได้รับคำแนะนำจากคำขวัญอันโด่งดังของ Mark Zuckerberg ที่ว่าเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและทำลายของต่างๆซึ่งเป็นคำสั่งให้ปล่อยผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปและกังวลเกี่ยวกับผลกระทบในภายหลัง ในทศวรรษที่ ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่ Snapchat ไปจนถึง Facebook ให้ความสำคัญกับสุขภาพจิตของผู้ใช้หรือความสมบูรณ์ของระบอบประชาธิปไตยทั่วโลก
เมื่อ Kevin Roose ตรวจสอบกับ Microsoft เกี่ยวกับการล่มสลายของซิดนีย์บริษัทบอกเขาว่าเขาใช้บอทเป็นเวลานานเกินไป และเทคโนโลยีเกิดข้อผิดพลาดเพราะมันถูกออกแบบมาเพื่อการโต้ตอบที่สั้นลง
ในทำนองเดียวกัน CEO ของ OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนา ChatGPT ในช่วงเวลาแห่งความซื่อสัตย์ที่น่าทึ่งเตือนว่า “เป็นความผิดพลาดที่ต้องพึ่งพา [มัน] ในเรื่องสำคัญๆ ในตอนนี้ … เรามีงานอีกมากที่ต้องทำเกี่ยวกับความแข็งแกร่งและ ความจริงใจ”
เหตุใดจึงสมเหตุสมผลที่จะเปิดตัวเทคโนโลยีที่น่าดึงดูดใจในระดับ ChatGPT ซึ่งเป็นแอปสำหรับผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมาในยามที่ไม่น่าเชื่อถือ และเมื่อไม่สามารถแยกแยะข้อเท็จจริงจากนิยายได้
โมเดลภาษาขนาดใหญ่อาจพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการช่วยในการเขียน และการเขียนโค้ด พวกเขาอาจจะปฏิวัติการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต และวันหนึ่ง เมื่อรวมกับวิทยาการหุ่นยนต์อย่างมีความรับผิดชอบ พวกมันอาจมีประโยชน์ทางจิตวิทยาด้วยซ้ำ
แต่พวกเขายังเป็นเทคโนโลยีนักล่าที่สามารถใช้ประโยชน์จากแนวโน้มของมนุษย์ในการแสดงความเป็นบุคคลบนวัตถุได้อย่างง่ายดาย แนวโน้มจะขยายออกไปเมื่อวัตถุเหล่านั้นเลียนแบบลักษณะของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภา ไม่ใช่แค่ศิลปินและครูเท่านั้นที่นอนไม่หลับเพราะความก้าวหน้าของระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ถูกนำเข้าสู่พิธีกรรมอันศักดิ์สิทธิ์ที่สุดของศาสนาฮินดู และไม่ใช่ว่าผู้สักการะทุกคนจะพอใจกับสิ่งนี้
ในปี 2017 บริษัทเทคโนโลยีแห่งหนึ่งในอินเดียได้เปิดตัวแขนหุ่นยนต์เพื่อแสดง “อารตี” ซึ่งเป็นพิธีกรรมที่ผู้นับถือศรัทธาถวายตะเกียงน้ำมันแก่เทพเจ้าเพื่อเป็นสัญลักษณ์แห่งการขจัดความมืด หุ่นยนต์ตัวนี้ได้รับการเปิดตัวในเทศกาล Ganpati ซึ่งเป็นงานชุมนุมประจำปีของผู้คนหลายล้านคน โดยนำรูปเคารพของพระพิฆเนศ เทพเจ้าที่มีเศียรช้าง ออกมาในขบวนแห่และจุ่มลงในแม่น้ำ Mula-Mutha ในเมือง Pune ทางตอนกลางของอินเดีย
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา แขนหุ่นยนต์ Aarti ก็ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับต้นแบบหลายชิ้นซึ่งบางส่วนยังคงประกอบพิธีกรรมเป็นประจำทั่วประเทศอินเดียในปัจจุบัน ร่วมกับ หุ่นยนต์ทางศาสนาอื่นๆ มากมายทั่วเอเชียตะวันออกและเอเชียใต้ พิธีกรรมหุ่นยนต์ในปัจจุบันยังรวมถึงช้างวัดแอนิมาโทรนิกในเกรละบนชายฝั่งทางใต้ของอินเดีย
การใช้หุ่นยนต์ทางศาสนาประเภทนี้นำไปสู่การถกเถียงกันมากขึ้น เกี่ยวกับการใช้ AIและเทคโนโลยีหุ่นยนต์ในการอุทิศตนและการสักการะ ผู้ศรัทธาและนักบวชบางคนรู้สึกว่าสิ่งนี้แสดงถึงขอบเขตใหม่ของนวัตกรรมของมนุษย์ที่จะนำไปสู่ความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม ในขณะที่คนอื่นๆ กังวลว่าการใช้หุ่นยนต์เพื่อทดแทนผู้ปฏิบัติงานจะเป็นลางร้ายสำหรับอนาคต
พระพิฆเนศอารตีถูกสร้างด้วยแขนหุ่นยนต์
อย่างไรก็ตาม ในฐานะนักมานุษยวิทยาที่เชี่ยวชาญด้านศาสนาฉันให้ความสำคัญกับเทววิทยาของหุ่นยนต์น้อยลง แต่ให้ความสำคัญกับสิ่งที่ผู้คนพูดและทำจริงๆ เมื่อพูดถึงการปฏิบัติทางจิตวิญญาณของพวกเขา งานปัจจุบันของฉันเกี่ยวกับหุ่นยนต์ทางศาสนามุ่งเน้นไปที่แนวคิดของ ” วัตถุศักดิ์สิทธิ์ ” เป็นหลัก โดยที่สิ่งไม่มีชีวิตถูกมองว่ามีสาระสำคัญที่มีชีวิตและมีสติ
งานของฉันยังกล่าวถึงความไม่สบายใจของชาวฮินดูและชาวพุทธเกี่ยวกับหุ่นยนต์ทำพิธีกรรมที่มาแทนที่ผู้คน และหุ่นยนต์เหล่านั้นอาจสร้างผู้นับถือศรัทธาที่ดีขึ้น ได้จริง หรือ ไม่
พิธีกรรมอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องใหม่
พิธีกรรมอัตโนมัติ หรืออย่างน้อยก็แนวคิดเรื่องการฝึกจิตวิญญาณด้วยหุ่นยนต์ ไม่ใช่เรื่องใหม่ในศาสนาในเอเชียใต้
ในอดีต สิ่งนี้รวมทุกอย่างตั้งแต่หม้อพิเศษที่หยดน้ำอย่างต่อเนื่องสำหรับพิธีกรรมอาบน้ำที่ชาวฮินดูทำเป็นประจำเพื่อบูชารูปเคารพเทพเจ้าของพวกเขาที่เรียกว่า abhisheka ไปจนถึงกงล้อสวดมนต์ของชาวพุทธที่ขับเคลื่อนด้วยลมซึ่งมักพบเห็นในสตูดิโอโยคะและร้านขายอุปกรณ์
แม้ว่าพิธีกรรมอัตโนมัติเวอร์ชันร่วมสมัยอาจดูเหมือนการดาวน์โหลดแอปโทรศัพท์ที่สวดมนต์โดยไม่จำเป็นต้องใช้วัตถุสวดมนต์ใดๆ เลย เช่น มาลาหรือลูกประคำ แต่หุ่นยนต์ประกอบพิธีกรรมเวอร์ชันใหม่เหล่านี้ทำให้เกิดการสนทนาที่ซับซ้อน
Thaneswar Sarmah นักวิชาการภาษาสันสกฤตและนักวิจารณ์วรรณกรรมแย้งว่าหุ่นยนต์ฮินดูตัวแรกปรากฏในเรื่องราวของกษัตริย์มนู กษัตริย์องค์แรกของเผ่าพันธุ์มนุษย์ในความเชื่อของชาวฮินดู ศราณยู มารดาของมนู ซึ่งเป็นลูกสาวของสถาปนิกผู้ยิ่งใหญ่ ได้สร้างรูปปั้นที่เคลื่อนไหวได้เพื่อทำงานบ้านและพิธีกรรมต่างๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ร่างชายสวมมงกุฎและถือถุงสีแดงในมือข้างหนึ่ง
วิศวะกรมัน ถือเป็นผู้สร้างจักรวาลตามความเชื่อของศาสนาฮินดู พิพิธภัณฑ์อังกฤษ
นักคติชนวิทยาAdrienne Mayor กล่าวในทำนองเดียวกันว่าเรื่องราวทางศาสนาเกี่ยวกับไอคอนยานยนต์จากมหากาพย์ฮินดู เช่น รถรบจักรกลของเทพเจ้าวิศวกรชาวฮินดู Visvakarman มักถูกมองว่าเป็นต้นกำเนิดของหุ่นยนต์ทางศาสนาในปัจจุบัน
นอกจากนี้ บางครั้งเรื่องราวเหล่า นี้ยังถูกตีความโดยผู้รักชาติสมัยใหม่ว่าเป็นหลักฐานว่าอินเดียโบราณเคยประดิษฐ์ทุกสิ่งตั้งแต่ยานอวกาศไปจนถึงขีปนาวุธ
ประเพณีสมัยใหม่หรือประเพณีสมัยใหม่?
อย่างไรก็ตาม การใช้ AI และหุ่นยนต์ในการปฏิบัติศาสนกิจเมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้เกิดความกังวลในหมู่ชาวฮินดูและชาวพุทธเกี่ยวกับอนาคตที่ระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่ ในบางกรณี การถกเถียงกันในหมู่ชาวฮินดูเป็นเรื่องเกี่ยวกับว่าศาสนาอัตโนมัติสัญญาว่าจะให้มนุษยชาติมาถึงอนาคตทางเทคโนโลยีที่สดใส ใหม่หรือเป็นเพียงหลักฐานของวันสิ้นโลกที่กำลังจะมาถึง
ในกรณีอื่นๆ มีความกังวลว่าการแพร่กระจายของหุ่นยนต์อาจทำให้ผู้คนจำนวนมากละทิ้งการปฏิบัติศาสนกิจ เนื่องจากวัดเริ่มพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากกว่าผู้ปฏิบัติงานในการดูแลเทพของพวกเขา ข้อกังวลบางประการเหล่านี้เกิดจากการที่หลายศาสนาทั้งในเอเชียใต้และทั่วโลกมีจำนวนคนหนุ่มสาวที่เต็มใจอุทิศชีวิตเพื่อการศึกษาและปฏิบัติธรรมทางจิตวิญญาณลดลงอย่างมากในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา นอกจากนี้ เนื่องจากหลายครอบครัวอาศัยอยู่ในกลุ่มผู้พลัดถิ่นที่กระจัดกระจายไปทั่วโลก พระสงฆ์หรือ “บัณฑิต” มักจะรับใช้ชุมชนเล็กๆ มากขึ้นเรื่อยๆ
แต่หากคำตอบสำหรับปัญหาของผู้เชี่ยวชาญด้านพิธีกรรมน้อยลงคือใช้หุ่นยนต์มากขึ้นผู้คนก็ยังตั้งคำถามว่าพิธีกรรมอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์ต่อพวกเขาหรือไม่ พวกเขายังตั้งคำถามถึงการใช้หุ่นยนต์เทพพร้อมกันเพื่อรวบรวมและแสดงตัวตนของพระเจ้าเนื่องจากไอคอนเหล่านี้ถูกตั้งโปรแกรมโดยผู้คน และสะท้อนถึงมุมมองทางศาสนาของวิศวกรของพวกเขา
ทำถูกต้องตามหลักศาสนา
นักวิชาการมักตั้งข้อสังเกตว่าข้อกังวลเหล่านี้ล้วนสะท้อนถึงประเด็นสำคัญที่แพร่หลาย นั่นคือความวิตกกังวลที่แฝงอยู่ว่า หุ่นยนต์จะบูชาเทพเจ้าได้ดีกว่ามนุษย์ พวกเขายังสามารถก่อให้เกิดความขัดแย้งภายในเกี่ยวกับความหมายของชีวิตและสถานที่ในจักรวาล
สำหรับชาวฮินดูและชาวพุทธ การเพิ่มขึ้นของพิธีกรรมอัตโนมัติเป็นเรื่องที่น่ากังวลเป็นพิเศษ เนื่องจากประเพณีของพวกเขาเน้นย้ำสิ่งที่นักวิชาการศาสนาเรียกว่าออร์โธแพรกซีโดยให้ความสำคัญกับพฤติกรรมทางจริยธรรมและพิธีกรรมที่ถูกต้องมากกว่าความเชื่อเฉพาะเจาะจงในหลักคำสอนทางศาสนา กล่าวอีกนัยหนึ่ง การทำสิ่งที่คุณทำให้สมบูรณ์แบบในแง่ของการปฏิบัติทางศาสนานั้นถูกมองว่ามีความจำเป็นต่อความก้าวหน้าทางจิตวิญญาณมากกว่าอะไรก็ตามที่คุณเชื่อเป็นการส่วนตัว
นอกจากนี้ยังหมายความว่าพิธีกรรมอัตโนมัติจะปรากฏบนสเปกตรัมที่ก้าวหน้าจากความผิดพลาดในพิธีกรรมของมนุษย์ไปจนถึงความสมบูรณ์แบบของพิธีกรรมด้วยหุ่นยนต์ กล่าวโดยสรุป หุ่นยนต์สามารถทำศาสนาของคุณได้ดีกว่าที่คุณทำได้ เพราะหุ่นยนต์ไม่เหมือนกับมนุษย์ตรงที่ไม่เน่าเปื่อยฝ่ายวิญญาณ
สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้หุ่นยนต์เข้ามาแทนที่ฐานะปุโรหิตที่ลดน้อยลงได้อย่างน่าดึงดูดใจ แต่ยังอธิบายถึงการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในบริบทในชีวิตประจำวัน ผู้คนใช้หุ่นยนต์เหล่านี้เพราะไม่มีใครกังวลว่าหุ่นยนต์จะทำผิด และพวกมันมักจะดีกว่าไม่มีเลยเมื่อตัวเลือกสำหรับพิธีกรรมมีจำกัด
บันทึกโดยหุ่นยนต์
ท้ายที่สุดแล้ว การเปลี่ยนมาใช้หุ่นยนต์เพื่อการฟื้นฟูศาสนาในศาสนาฮินดูหรือพุทธศาสนายุคใหม่อาจดูเป็นเรื่องล้ำอนาคต แต่กลับเป็นส่วนหนึ่งของช่วงเวลาปัจจุบันเป็นอย่างมาก ข้อความนี้บอกเราว่าศาสนาฮินดู พุทธศาสนา และศาสนาอื่นๆ ในเอเชียใต้กำลังถูกมองว่าเป็นคนหลังหรือเหนือมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ โดยใช้ความฉลาดทางเทคโนโลยีเพื่อก้าวข้ามจุดอ่อนของมนุษย์ เพราะหุ่นยนต์ไม่เหนื่อย ลืมสิ่งที่พวกเขาควรจะพูด หลับไป หรือ ออกจาก.
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หมายความว่ามีการใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติเพื่อปฏิบัติพิธีกรรมที่สมบูรณ์แบบในเอเชียตะวันออกและเอเชียใต้ โดยเฉพาะในอินเดียและญี่ปุ่น นอกเหนือจากสิ่งที่จะเป็นไปได้สำหรับผู้นับถือศรัทธาที่เป็นมนุษย์ โดยการเชื่อมโยงความสำเร็จในพิธีกรรมที่สม่ำเสมอและไร้ที่ติอย่างเป็นไปไม่ได้เข้ากับแนวคิดของ ศาสนาที่ดีขึ้น
หุ่นยนต์สมัยใหม่อาจรู้สึกเหมือนเป็นความขัดแย้งทางวัฒนธรรมประเภทหนึ่ง โดยที่ศาสนาที่ดีที่สุดคือศาสนาที่ไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์เลย แต่ในวงจรที่มนุษย์สร้างหุ่นยนต์ หุ่นยนต์กลายเป็นพระเจ้า และ เทพเจ้ากลายเป็นมนุษย์ เราทำได้เพียงจินตนาการตัวเอง ใหม่อีกครั้งเท่านั้น